배달의 민족 역기획 사례
도그냥 역기획 스터디 참고
1. 서비스 소개
우아한형제들이 만든 배달 중개 플랫폼 배달의 민족
배민스토어 새롭게 런칭
1-1. 서비스 비전
문 앞으로 배달되는 일상의 행복
더이상 음식 배달 앱이 아닌 이커머스 플랫폼이다. 슈퍼앱이 될 것이다.
1-2. 서비스 목표
슈퍼앱
하나의 앱으로 여러가지 서비스를 이용할 수 있는 것
사용자들이 여러 개의 서비스를 잘 알고 잘 탐색하고 잘 이용하기 위한 근본적인 구조를 갖춘 앱
여러 개의 다양한 서비스를
일관성 있게 잘 탐색하고
잘 이용할 수 있는 앱
1-3. 서비스 전략
홈 화면 개편
음식 카테고리 위주에서 사용자 가치를 중심으로 카드 형태로 제공
관련 상품의 연결
본스치킨
배달
쇼핑 라이브
선물하기
공통된 기능의 연결
배민 1 - 배달 - 포장 서비스의 장바구니 연결
찜, 주문내역 기능들을 연결
1-4. 서비스 구조
주문 결제 이후에는 자연스럽게 프로덕트 내에서 선순환 구조를 만들고 있지 못하고 있다고 판단함
2. 문제 의식
2-1. 문제 정의
주문 혹은 배달완료 라는 목적을 달성한 이후부터는 탐색할 수 있는 연결의 고리가 부족하다.
2-2. 개선방향
A를 이용완료한 고객에게 B, C 를 또 제안하면서 고객의 가치 사슬을 늘려야한다. 선순환구조를 만들어야 한다.
주문완료라는 목적 달성 이후에도 또 다른 서비스를 이용할 수 있도록 A는 어때? 하는 식으로 제안하면 어떨가
고려해야할 부분 1가지는
어느 지점에서 어떤 방식과 어떤 기준으로 제안을 할 것인가!
어느 지점
대기 시간이라는 고객의 가치를 잠식하는 부분이 있기 때문에 이 지점을 제안지점으로 활용하자.
어떤 방식
커머스 - 쿠팡
구매 넘어가기 전에 특가상품, 인기상품, 추천상품을 반드시 보여주도록 하여 추가 구매를 유도
콘텐츠 - 넷플릭스
영화가 끝나면 바로 추천 영상 예고편을 자동 재생한다.
태깅 + AI 알고리즘
배민의 특색 고려
뭐먹지
쇼핑 라이브
어떤 기준
주문내역 그룹별로
배민은 현재 개인화 서비스를 B마트에서 제공하고 있는데 추천 기준이 좋아요나 찜하기 기반이 아니라 주문 내역에 기반한 것으로 보여진다.
현재 목표가 개인에게 최적화된 서비스라기 보다는 고객이탈 전에 다른 탐색 기회를 하나 더 주자는 것이므로 굳이 AI 추천일 필요는 없다고 판단
음식 배달을 기다리는 시간에
고객 주문내역(카테고리)를 기준으로 음짤, 쇼핑라이브 영상, 사진 등 배민다운 콘텐츠를 보여줌으로써
다른 서비스로의 탐색을 한번 더 만들어 낸다.
3. 개선
3-1. 롤아웃 플랜
음식을 주문하고 기다리는 웨이팅 화면에서 쇼핑라이브 등 다른 콘텐츠를 통해서 다른 서비스로의 탐색을 한번 더 만들어내본다.
실제 고객 주문 데이터 혹은 고객 인터뷰를 통해서 주문 카테고리별로 다양한 종류의 페르소나 그룹을 만든다.
그룹1 : 야식 카테고리
페르소나 그룹별로 추천 콘텐츠를 제작한다.
A/B 테스트를 통해서 효과성을 측정하고 정식 출시
앞으로 개인화 추천을 위해 좋아요 기능 추가하여 데이터 수집
전국별미, 쇼핑라이브 등 택배 배송 상품에는 어떻게 적용할 수 있을지 고민해본다.
3-2. 기대효과 및 목표 매트릭
서비스 이용 완료 이후에도 탐색하는 선순환 구조를 만들 수 있다.
목표 매트릭
앱 체류시간
1일 구매횟수
찜, 장바구니 상품 증가율
이용빈도 증가율
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