예외

자바, 스프링 개발자들의 종착역이자, 주기적으로 다시 돌아오는 그곳, <토비의 스프링 3.1>을 드디어 읽는다.

한창 개발 걸음마를 막 떼고 스프링으로 아장아장 기어다니며 CRUD를 할 때즈음, 토비의 스프링을 찬양하고 있는 많은 개발자들을 보았고, 역시 지식이 깊어지려면, 책을 통해서 지식을 정리하고 깊이를 다지는 시간이 필요하겠구나, 생각했다. 하지만, 개발을 이제 막 배운 그때의 나에게 토비 책은 너무나도 무시무시했고, 토비책을 읽다가 개발을 포기한 사람들의 증언도 여럿 읽고 나니, 이 책은 개발자로서 레베루업이 필요할 때즈음, 다시 꺼내봐야겠다고 생각했다.

그리고 지금이다. 퇴사 후, 이직을 준비하는 동안, 지식의 깊이를 좀 더 다져놓고 싶다는 생각이 들었고, 집앞 도서관에서 (아무도 빌려가지 않는) 토비님의 책을 빌려서 읽기 시작했다. 처음에는 가볍게 읽기 시작했지만, 읽을 수록 인사이트가 쌓여, 기록하면서 제대로 읽고 싶어졌다. 그래서 나의 세컨 브레인인 이곳 블로그에 짧은 글들로 그 내용을 적어보며, 토비님으로부터 얻은 인사이트를 내것으로 만들어보고자 한다.

예외처리의 안좋은 예

  1. 예외를 try ~ catch 로 잡고 아무것도 조치하지 않는 행위 → 예외 블랙홀

  2. 구체적인 예외를 특정하지 않고 무조건 Exception 으로 날려버리는 행위 → 무책임한 throws

예외 종류와 특징

  1. Error

    1. 주로 자바 VM 에서 발생시키는 에러로써, 어플리케이션 코드 단에서 뭔가 처리할 수 있는 것이 없다. 따라서 이 에러에 대해서는 크게 신경쓰지 않아도 된다.

  2. Exception 과 체크예외

    1. Exception 과 그를 상속한 서브 클래스들은 개발자의 실수에 의해서 발생하는 에러이다.

    2. Exception

      1. 언체크 예외 : RuntimeException

        1. 명시적으로 예외처리를 강제하지 않는다.

      2. 체크 예외 : ..Exception

        1. 반드시 처리하고 넘어가야 한다.

        2. 초기 java 와 JDK 설계자들은 체크 예외를 발생 가능한 모든 경우에 적용하고자 했음

        3. 이렇게 예외처리를 하는 것을 강제하자, 예외를 제대로 처리하지 않는 try-catch 문이 늘어나거나 무분별하게 throws 던지는 코드들이 많아졌다. 그래서 후에 개발자들로부터 많은 비난을 받았다고 한다.

예외 처리 방법

1. 예외 복구

  • 예외상황을 파악하고 정상적인 상태로 돌려놓는 것

  • 만약에 재시도해보았을 때, 예외가 해결될 가능성이 있다면 최대 시도 횟수를 두고 다시 시행되도록 처리하는 방법도 있다.

2. 예외 처리 회피

  • throws 문으로 예외를 던지거나 try-catch 문으로 잡은 뒤, 다시 에러를 던지는 등의 처리

  • 콜백/템플릿처럼 긴밀하게 연관이 있는 경우는 중구난방으로 에러처리를 하는 것이 아니라 ”, 모든 에러처리는 템플릿에서 한다”와 같이 규칙을 정할 수 있다. (대부분의 경우 이렇게 한다.)

  • 예외 회피에는 명확한 이유가 있어야 한다. 서로 긴밀하게 연관이 되어 있어서 다른 오브젝트에게 예외처리 책임을 분명하게 지게 하거나, 내가 있는 쪽에서 예외를 다루는게 최선의 방법이라는 확신이 있어야 함

3. 예외 전환

예외를 회피하여 매소드 밖으로 던진다는 점에서는 예외처리 회피와 유사하다. 하지만 예외 전환의 경우는 적절한 예외로 바꾸어서 내보낸다는 차이점이 있다. 예외전환은 다음과 같은 경우 사용할 수 있다.

  1. 로우 레벨의 예외를 좀 더 의미있고 추상화된 예외로 바꿔주기 위해서

    1. SQLException → DuplicatedUserIdException

  2. 체크 예외를 언체크 예외(런타임 예외)로 포장해서 굳이 필요하지 않은 catch/throws 를 줄여주기 위해서

보통 전환하는 예외는 원래 발생한 예외를 담아서 중첩 예외로 처리하는 편이 좋다.

catch(Exception e) {
	...
	throw DuplicatedUserIdException().initCause(e);
}

예외처리 전략

초기 자바와 JDK 설계자들에 대해서 체크 예외와 같이 예외처리를 강제하도록 한 부분이 개발자들에 의해 많은 비난을 받자, 요즘에는 대부분 예외처리를 강제하지않는 RuntimeException 으로 신규 API 들을 개발하는 경우가 많다고 한다.

어플리케이션 예외

  1. 리턴 값을 명확하게 코드화한다.

    1. ATM 출금처리하는 API 의 경우, 정상이면 잔액값을 반환하고, 비정상이면 0이나 -1 등을 반환하도록 코드화하는 것

    2. 단점

      1. 리턴값을 명확하게 코드화하고 제대로 관리하지 않으면 혼란스럽다. 표준값이 없다면, 개발자마다 취향대로 코드화를 할 것이기 때문이다.

      2. 결과값을 확인하는 조건문이 자주 등장할 수밖에 없다.

  2. 예외 상황에서만 비즈니스적인 의미를 띈 예외를 던지도록 만든다.

    1. 정상 로직일 경우는 그냥 흐르게 두고, 예외 상황에 대해서만 catch 블록을 여러층위로 쌓아서 한번에 예외 케이스들을 확인할 수 있도록 한다.

JdbcTemplate 내에서 SQLException 의 처리

  • jdbcTempalte 내에서는 SQLException 이 모두 런타임 예외인 DataAccesssException 으로 포장되어 반환된다.

  • 따라서 DAO 에서는 꼭 필요한 경우만 명시적으로 exception 을 던져서 처리하면 되고 그 이외에는 모두 무시할 수 있다.

예외 전환

  • JDBC 는 자바 표준 JDK 에서도 가장 많이 사용되는 기능 중 하나이다. DB 를 이용해서 데이터를 저장하고 필요한 정보를 조회하는 것은 거의 모든 프로그램에서 필요하기 떄문

  • JDBC 는 자바를 이용해 DB에 접근하는 방법을 추상화된 API 형태로 정의해놓고 각 DB 업체가 JDBC 표준을 따라 만들어진 드라이버를 제공하게 해준다.

    • 내부 구현은 데이터베이스마다 다르겠지만, Connection, Statement, ResultSet 등 표준 인터페이스를 통해 그 기능을 제공해주기 떄문에 JDBC API 사용법만 잘 익히면 데이터베이스 상관없이 잘 쓸 수 있다.

1. JDBC 의 한계

  • 비표준 SQL

    • 데이터베이스마다 해당 데이터베이스만의 특별한 기능을 사용하기 위한 SQL 비표준 문법이 존재하기 떄문에 데이터베이스마다 쿼리가 달라진다.

    • 따라서 DB 변경에 영향이 없는 유연한 프로그램을 작성하기가 어렵다.

    • 결국에는 DAO 를 DB 별로 만들어 사용하거나 SQL 을 외부에서 독립시켜서 바꿔쓸 수 있게 하는 식으로 개발할 수밖에 없다.

  • 호환성 없는 SQL Exception 의 DB 에러정보

    • 데이터베이스마다 발생할 수 있는 exception 의 종류도 다양하다. 따라서 JDBC API 에서는 이러한 에러들을 모두 SQL Exception 으로 뭉뚱그려서 반환해주고 있다.

    • SQL Exception 내부에 에러코드와 SQL 상태정보를 담아서 전해준다. 하지만 이 코드마저 DB 벤더사마다 다르기도 하고, 표준을 잘 지키지 않는 상태코드가 존재하기도 한다.

    • 결국 개발자는 이런 SQLException 에서 전해주는 오류 정보만을 믿고 예외처리를 할 수 없는 상황이다.

2. DB 에러코드 매핑을 통한 전환

  • DB 가 바뀌더라도 DAO 를 수정하지 않고 사용할 수 있으려면 앞서 지적되었던 두 가지 문제가 해결되어야 한다.

    • DB 마다 특수한 SQL 비표준 문법

    • 호환성 없는 SQLException DB 에러정보 (코드, 상태정보 등)

  • 두번째 문제에 대해서 스프링에서는 다음과 같이 해결하고 있다.

    • DB 업체별로 가지고 있는 개별적인 DB 전용 에러코드를 분류해서 스프링이 정의한 예외 클래스와 매핑해놓은 에러코드 매핑 정보 테이블을 만들어두고 이를 이용한다.

    • JdbcTemplate 은 SQLException → DataAccessException 으로 변환하면서 DB 의 에러코드를 DataAccessException 계층 구조의 클래스 중 하나로 매핑해준다.

      • JdbcTemplate 이 던지는 예외는 따라서 모두 DataAccessException 의 서브 클래스 타입이다.

    • 드라이버나 DB 메타정보를 참고해서 적절한 예외 클래스를 선택하기 떄문에 DB 가 달라져도 같은 종류의 에러라면 동일한 예외를 받을 수 있다.

3. DAO 인터페이스와 DataAccessException 계층구조

  • 자바에는 다양한 데이터 액세스 표준 기술이 존재한다.

    • JDBC, JPA, JDO, TopLink, ORM, iBatis

  • DAO 를 다른 코드와 분리해 놓은 이유는 데이터 엑세스 로직을 담은 코드를 성격이 다른 코드에서 분리하기 위함이다.

  • DAO 인터페이스를 사용해서 구체적인 클래스 정보와 구현방법을 감추고, DI 를 통해 제공받도록 만드는 것이 바람직하다.

  • 하지만 DAO 예외을 다룰 때, 매소드 선언에 나타나는 예외정보가 문제가 될 수 있다.

    • 각 기술마다 예외상황에서 던져지는 예외가 다르기 떄문에 메소드 선언이 달라질 수 있다. → 인터페이스로 정의하는데 어려움을 겪는다.

    • JDBC 의 경우만 체크 예외이므로, SQLException → 런타임 예외로 포장해주면 된다.

//JDBC
public void add(User user) throws SQLException;

//JPA
public void add(User user) throws PersistentException;

//JDO
public void add(User user) throws JdoException;

//Hibernate
public void add(User user) throws HibernateException;

하지만 여전히 데이터 엑세스 기술이 달라질 때마다 예외처리 방법이 달라져야 한다.

  • 스프링은 이 문제를 해결하기 위해 자바의 다양한 데이터 엑세스 기술을 사용할 때 발생하는 예외들을 추상화해서 DataAccessException 계층 구조 안에 정리해두었다.

    • JPA, hibernate 등 ORM 기술에서만 발생하는 경우, 혹은 JDBC 에서만 발생하는 경우도 모두 추상화되어 포함되어있다.

  • JPA, JDO, hibernate 등 ORM 기술에서만 발생하는 낙관적인 락킹 예외 역시 처리되어있다. (ObjectOptimisticLockingFailureException)

4. 기술에 독립적인 UserDao 만들기

UserDao 인터페이스 적용하기

public interface UserDao {
    void add(User var1);

    User get(String var1);

    List<User> getAll();

    void deleteAll();

    int getCount();
}

XML 파일에서 bean Class 변경하기

  • bean 의 id 는 그대로 두고 class 만 변경한다.

  • 추후에 데이터베이스가 변경되거나 한다면, 클래스만 변경시켜주면 된다.

<bean id="userDao" class="springbook.user.dao.UserDaoJdbc">
   <property name="dataSource" ref="dataSource" />
</bean>

테스트코드로 예외 테스트하기

  • DB 에 따라서 특정할 수 있는 예외 클래스가 다르다. 모두 DataAccessException 하위에 있기는 하지만, 만약에 JPA 를 쓰고 있는 상황에서 JDBC 에서만 발생하는 DuplicatedKeyException 과 같은 클래스로 예외를 특정할 경우, 기대했던 결과대로 동작하지 않을 것이다.

  • SQLException 을 직접 DuplicateKeyException 으로 전환하는 기능을 확인해보는 테스트 진행 (제일 하단)

@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration(locations = {"/test-applicationContext.xml"})
public class UserDaoTest {
    @Autowired
    UserDao dao;   // 굳이 UserDaoJdbc 타입으로 변경하지 않는다. 인터페이스 타입으로 전달받는다. 

//		@Test(expected = DataAccessException.class)  // 상위 클래스 
		@Test(expected = DuplicateKeyException.class)  // 좀 더 정확한 예외 특정하기 
    public void duplciateKey() {
        this.dao.deleteAll();
        this.dao.add(this.user1);
        this.dao.add(this.user1);  //예외 발생 지점 
    }

	@Test
  public void sqlExceptionTranslate() {
	        this.dao.deleteAll();
	
	        try {
	            this.dao.add(this.user1);
	            this.dao.add(this.user1);
	        } catch (DuplicateKeyException var5) {
	            SQLException sqlEx = (SQLException)var5.getCause();
	            SQLExceptionTranslator set = new SQLErrorCodeSQLExceptionTranslator(this.dataSource);

	            DataAccessException transEx = set.translate((String)null, (String)null, sqlEx);
	            Assert.assertThat(transEx, CoreMatchers.is(DuplicateKeyException.class));
	        }
	
	    }

}

기억하기

  • JDBC의 SQLException 은 대부분 복구할 수 없는 예외이다. 따라서 런타임 예외로 포장하도록 한다.

  • 복구할 수 없는 예외는 최대한 빨리 런타임 예외로 전환하는 것이 바람직하다.

  • 스프링은 DataAccessException 을 통해서 DB 에 독립적으로 적용 가능한 추상화된 런타임 예외 계층을 제공한다.

  • DAO 를 데이터 엑세스 기술에서 독립시키려면, 인터페이스 도입과 런타임 예외 전환, 기술에 독립적인 추상화된 예외로의 전환이 필요하다.

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