JOIN
JOIN
두개 이상의 테이블이나 데이터베이스를 연결하여 데이터를 검색하는 방법을 말한다.
검색하고 싶은 컬럼이 다른 테이블에 있을 경우 주로 사용한다.
여러 테이블을 마치 하나의 테이블인 것처럼 활용할 수 있다.
JOIN 을 사용하는 이유
데이터를 중복 저장하면 그만큼의 저장공간이 필요하다.
중복 저장한 열의 데이터를 수정할 경우, 해당 열을 가진 다른 데이터를 찾아서 모두 수정해야한다.
중복을 최소화하면서 다른 테이블과 조합으로 데이터 셋을 만들기 위해서 조인이 필요하다.
JOIN 의 종류
inner join
(left, right, full) outer join
cross join
self join
1 . INNER JOIN
조인키에 해당하는 각 테이블의 열 값을 비교해 조건에 맞는 값을 검색한다.
A와 B의 교집합
ON vs. WHERE
둘다 데이터를 필터링 한다는 점에서는 역할이 비슷해보임
ON : 조인할 때 조인 조건을 위해서 사용
WHERE : 조인을 완료한 상태에서 조거에 맞는 값을 필터링하기 위해 사용
ON 구문을 사용해서 WHERE 와 같은 효과를 낼 수는 있지만, 데이터 매칭 과정에서 오차가 발생할 수 있으므로 반드시 성격을 분리해서 사용해야한다.
2. (left, right, full) OUTER JOIN
조인하는 여러 테이블에서 한쪽에 데이터가 있고 한쪽에 데이터가 없는 경우, 데이터가 있는 쪽 테이블의 내용을 전부 출력할 때 사용한다.
조건에 만족하지 않아도 해당 행을 전부 출력하고자 할 때 사용할 수 있다.
3가지 종류가 있다. - LEFT, RIGHT, FULL
기준 테이블을 지정해야한다. - LEFT, RIGHT
LEFT JOIN
RIGHT JOIN
FULL OUTER JOIN
보통 많이 쓰이지 않는다.
양쪽 테이블 간 데이터를 비교할 때, 한쪽에는 있고 한쪽에는 없는 데이터를 찾기 위해서 종종 사용할 수 있다.
3. CROSS JOIN
조인에 포함된 테이블의 카티션 곱을 산출한다.
각 테이블의 모든 경우의 수를 조합한 데이터가 필요한 경우 사용한다.
각각의 컬럼을 서로서로 모두 매치하기 때문에 from 구문에 조인 조건이 없다.
언제 사용되나
예를 들면 모든 회원들에게 쿠폰 2종류씩 뿌릴 때! 회원 테이블 X 임시 쿠폰 테이블을 크로스 조인한 결과를 실제 쿠폰 테이블에 insert 하는 방식으로 사용할 수 있다.
4. SELF JOIN
같은 테이블을 사용하는 특수한 조인이다.
테이블의 행을 같은 테이블 안에 있는 다른 행과 조인한다.
계층적인 구조를 테이블화 할 경우 사용한다.
반드시 테이블에 alias 명을 사용해서 질의한다.
SELF JOIN 개념적인 적으로 별도의 JOIN 구문이 없다.
5. JOIN 시 주의사항
outer join 사용시 기준 테이블 순서에 주의한다.
on 절과 where 절을 목적에 맞게 반드시 구분한다.
outer join 과정에서 행 수가 늘어날 수 있음을 인지한다.
left outer join : 1:1 or N:1 은 문제 없지만
1:N 의 경우 기준 테이블의 데이터가 중복되기 때문에 결과 행수가 늘어날 수 있다.
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