priority queue
힙의 응용 : 우선순위 큐
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힙의 응용 : 우선순위 큐
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최대 우선순위큐 (maximum priority queue)는 다음의 두 가지 연산을 지원하는 자료구조이다.
insert(x) : 새로운 원소 x를 삽입한다.
extract_max() : 최대값을 삭제하고 반환한다.
최소 우선순위 큐 (minimum priority queue) 는 extract-max 대신에 extract-min 을 지원하는 자료구조이다.
max heap 을 이용하여 최대 우선순위 큐를 구현한다.
힙의 최대값인 루트 노드를 삭제하고 반환해주는 연산
max heap 에서 최대값을 찾는 것은 너무 쉽다. 루트값이기 때문이다.
문제는 그 이후이다. node 하나가 삭제되어야 하는데 complete binary tree 모양을 유지할 수 있는 유일한 방법은 제일 마지막 노드를 삭제하는 것이다.
따라서 여기서는 루트 데이터를 삭제하고, 제일 마지막 데이터를 루트로 가져온 뒤, 이 루트 값에 대하여 다시 heapify 를 진행한다.
heapify : 루트에 대하여 자식 노드와 비교하여 자식이 더 크면, 교체하고, 자신이 더 크면 그대로 유지한채 연산을 끝낸다.
